1.1. Introducción a la Inteligencia Artificial en educación

1.1.1. Concepto de IA y su evolución en el ámbito educativo
1.1.2. Diferencia entre IA tradicional, generativa y adaptativa

1.2. Docencia 4.0 y transformación digital

1.2.1. Características de la Docencia 4.0
1.2.2. Rol del docente en entornos mediados por IA

1.3. Prompting pedagógico para personalización del aprendizaje

1.3.1. Qué es un prompt y su estructura
1.3.2. Tipos de prompts en educación (explicativos, evaluativos, creativos)
1.3.3. Errores comunes al generar prompts

1.4. Ecosistema de herramientas de IA para docentes

1.4.1. Clasificación de herramientas (generación de contenido, evaluación, análisis)
1.4.2. Exploración guiada de plataformas de IA educativa
1.4.3. Buenas prácticas en el uso de IA
1.4.4. Diseño de experiencias personalizadas con IA
1.4.5. Adaptación de contenidos según estilos de aprendizaje (DUA)

2.1. IA en la gestión educativa
2.2. Planificación asistida por IA
2.3. Metodologías activas potenciadas con IA

2.3.1. Aprendizaje Basado en Problemas con IA
2.3.2. Clase invertida con herramientas inteligentes
2.3.3. Gamificación con IA

2.4. Automatización de procesos docentes
2.5. Integración de IA en plataformas educativas
2.6. Uso de IA en entornos virtuales (LMS como Moodle)
2.7. Asistentes virtuales educativos

3.1. Generación automática de instrumentos de evaluación (cuestionarios, rúbricas.)
3.2. Adaptación de niveles de dificultad
3.3. Retroalimentación automática
3.4. Análisis de resultados con IA
3.5. Interpretación de datos de aprendizaje

3.5.1. Identificación de brechas de aprendizaje
3.5.2. Toma de decisiones pedagógicas basadas en datos
3.5.3. Analítica de aprendizaje (Learning Analytics)

3.6. Seguimiento del progreso estudiantil

3.6.1. Predicción de desempeño académico
3.6.2. Intervenciones pedagógicas oportunas