1.1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) aplicada al ámbito académico.
1.2. Ética y uso responsable de IA en investigación y escritura científica.
1.3. Tipos de herramientas IA: asistentes de redacción, traductores, sintetizadores de información.
1.4. Flujo de trabajo de investigación con IA.
1.5. Herramientas de IA para Investigación Científica

2.1. Generación de ideas de investigación con IA, (Brainstorming y Modelos Generativos)
2.2. Búsqueda y organización de literatura científica con IA, (Text Mining)
2.3. Extracción de información clave y análisis de contenido académico.
2.4. Evaluación crítica de fuentes generadas por IA.
2.5. Generación y análisis de redes bibliométricas.
2.6. Redacción asistida por IA para resúmenes, introducciones, objetivos, etc.

3.1. Aplicación de IA para corrección de estilo, gramática y coherencia.
3.2. Parafraseo y traducción académica asistida.
3.3. Asistentes de formato y citación con IA.
3.4. Integración de IA con gestores bibliográficos.
3.5. Generación de imágenes, resúmenes estructurados, conclusiones y revisiones finales.
3.6. Introducción a LaTeX y por qué usarlo en investigación.
3.7. Exploración de editores.
3.8. Estructura básica de un documento en LaTeX, (títulos, secciones, tablas, ecuaciones, etc.)

4.1. Inserción de imágenes, referencias cruzadas y bibliografía.
4.2. Uso de BibTeX y gestores de referencia.
4.3. Aplicación de plantillas para congresos, revistas, tesis, etc.
4.4. Exportación y publicación de documentos en PDF.